物联网行业面临的安全威胁有哪些
1)安全隐私
如射频识别技术被用于物联网系统时，RFID标签被嵌入任何物品中，比如人们的日常生活用品中，而用品的拥有者不一定能觉察，从而导致用品的拥有者不受控制地被扫描、定位和追踪，这不仅涉及到技术问题，而且还将涉及到法律问题。
2)智能感知节点的自身安全问题
即物联网机器/感知节点的本地安全问题。由于物联网的应用可以取代人来完成一些复杂、危险和机械的工作，所以物联网机器/感知节点多数部署在无人监控的场景中。那么攻击者就可以轻易地接触到这些设备，从而对它们造成破坏，甚至通过本地操作更换机器的软硬件。
3)假冒攻击
由于智能传感终端、RFID电子标签相对于传统TCP/IP *** 而言是“ *** ”在攻击者的眼皮底下的，再加上传输平台是在一定范围内“暴露”在空中的，“窜扰”在传感 *** 领域显得非常频繁、并且容易。所以，传感器 *** 中的假冒攻击是一种主动攻击形式,它极大地威胁着传感器节点间的协同工作。
4)数据驱动攻击
数据驱动攻击是通过向某个程序或应用发送数据，以产生非预期结果的攻击，通常为攻击者提供访问目标系统的权限。数据驱动攻击分为缓冲区溢出攻击、格式化字符串攻击、输入验证攻击、同步漏洞攻击、信任漏洞攻击等。通常向传感 *** 中的汇聚节点实施缓冲区溢出攻击是非常容易的。
5)恶意代码攻击
恶意程序在无线 *** 环境和传感 *** 环境中有无穷多的入口。
6)拒绝服务
这种攻击方式多数会发生在感知层安全与核心 *** 的衔接之处。由于物联网中节点数量庞大，且以集群方式存在，因此在数据传播时，大量节点的数据传输需求会导致 *** 拥塞，产生拒绝服务攻击。
7)物联网的业务安全
由于物联网节点无人值守，并且有可能是动态的，所以如何对物联网设备进行远程签约信息和业务信息配置就成了难题。
8)传输层和应用层的安全隐患
在物联 *** 的传输层和应用层将面临现有TCP/IP *** 的所有安全问题，同时还因为物联网在感知层所采集的数据格式多样，来自各种各样感知节点的数据是海量的、并且是多源异构数据，带来的 *** 安全问题将更加复杂。
DDOS攻击包括哪些
1、TCP洪水攻击（SYN Flood）
TCP洪水攻击是当前更流行的DoS（拒绝服务攻击）与DDoS（分布式拒绝服务攻击）的方式之一，这是一种利用TCP协议缺陷；
发送大量伪造的TCP连接请求，常用假冒的IP或IP号段发来海量的请求连接的之一个握手包（SYN包），被攻击服务器回应第二个握手包（SYN+ACK包），因为对方是假冒IP，对方永远收不到包且不会回应第三个握手包。
导致被攻击服务器保持大量SYN_RECV状态的“半连接”，并且会重试默认5次回应第二个握手包，塞满TCP等待连接队列，资源耗尽（CPU满负荷或内存不足），让正常的业务请求连接不进来。
2、反射性攻击（DrDoS）
反射型的 DDoS 攻击是一种新的变种，与DoS、DDoS不同，该方式靠的是发送大量带有被害者IP地址的数据包给攻击主机，然后攻击主机对IP地址源做出大量回应，形成拒绝服务攻击。
黑客往往会选择那些响应包远大于请求包的服务来利用，这样才可以以较小的流量换取更大的流量，获得几倍甚至几十倍的放大效果，从而四两拨千斤。一般来说，可以被利用来做放大反射攻击的服务包括DNS服务、NTP服务、SSDP服务、Chargen服务、Memcached等。
3、CC攻击（HTTP Flood）
HTTP Flood又称CC攻击，是针对Web服务在第七层协议发起的攻击。通过向Web服务器发送大量HTTP请求来模仿网站访问者以耗尽其资源。虽然其中一些攻击具有可用于识别和阻止它们的模式，但是无法轻易识别的HTTP洪水。它的巨大危害性主要表现在三个方面：发起方便、过滤困难、影响深远。
4、直接僵尸 *** 攻击
僵尸 *** 就是我们俗称的“肉鸡”，现在“肉鸡”不再局限于传统PC，越来越多的智能物联网设备进入市场，且安全性远低于PC，这让攻击者更容易获得大量“肉鸡”；
也更容易直接发起僵尸 *** 攻击。根据僵尸 *** 的不同类型，攻击者可以使用它来执行各种不同的攻击，不仅仅是网站，还包括游戏服务器和任何其他服务。
5、DOS攻击利用一些服务器程序的bug、安全漏洞、和架构性缺陷攻击
然后通过构造畸形请求发送给服务器，服务器因不能判断处理恶意请求而瘫痪，造成拒绝服务。以上就是墨者安全认为现阶段出现过的DDOS攻击种类，当然也有可能不是那么全面，DDOS攻击的种类复杂而且也不断的在衍变，目前的防御也是随着攻击方式再增强。
物联网信息安全有保障吗？会不会被黑客攻击从而被监控？
你好，要保障物联网信息安全需采用一定的防护手段。物联网是“万物互联”的 *** ，物联网技术原理更需要依托计算机，然而现在信息泄露事件还是非常严重的。前段时间国家有过相关报道过，在2020年境外约5.2万个计算机恶意程序控制服务器控制了国内大约有531万台主机，国家的信息安全也还在面临着非常严峻的威胁，所以物联网被黑客攻击并且监控的情况完全有可能发生。要保障物联网信息安全可以采用加密软件来防护的解决方案，天锐-绿盾加密软件可以对信息安全进行有力防护；如果担心被黑客攻击，可以采用天锐-绿盘的智能备份系统来对信息进行智能备份，通过灵活数据备份策略和高速恢复的智能备份方式，有效保护信息的安全。
物联网感知层特点及常见安全威胁
物联网感知层是物联网与传统互联网的重要区别之一，感知层的存在使得 物联网的安全 问题具有一定的独特性。 总体来说，物联网感知层主要有以下几个特点:
物联网感知对象种类多样，监测数据需求较大，感知节点常被部署在空中、水下、地下等人员接触较少的环境中，应用场景复杂多变。 因此，一般需要部署大量的感知层节点才能满足全方位、立体化的感知需求；
感知层在同一感知节点上大多部署不同类型的感知终端，如稻田监测系统，一般需要部署用以感知空气温度、湿度、二氧化碳含量以及稻田水质等信息的感知终端。 这些终端的功能、接口以及控制方式不尽相同，导致感知层终端种类多样、结构各异；
从硬件上看，由于部署环境恶劣，感知层节点常面临自然或人为的损坏；从软件上看，受限于性能和成本，感知节点不具备较强的计算、存储能力，因此无法配置对计算能力要求较高的安全机制，最终造节点安全性能不高问题的出现。
从攻击方式上看，感知层的安全威胁可以分为物理攻击、身份攻击和资源攻击。
感知节点应用场景复杂多样，易于受到自然损害或人为破坏，导致节点无法正常工作。
因缺乏监管，终端设备被盗窃、破解，导致用户敏感信息泄露，影响系统安全。
攻击者非法获取用户身份信息，并冒充该用户进入系统，越权访问合法资源或享受服务。
攻击者替换原有的感知层节点设备，系统无法识别替换后的节点身份，导致信息感知异常。
攻击者恶意占用信道，导致信道被堵塞，不能正常传送数据。
攻击者通过不停向节点发送无效请求，占用节点的计算、存储资源，影响节点正常工作。
攻击者截获各种信息后重新发送给系统，诱导感知节点做出错误的决策。
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