通过爬虫采集网站信息，算不算违法行为
爬虫所带来风险主要体现在以下3个方面：违反网站意愿，例如网站采取反爬措施后，强行突破其反爬措施；爬虫干扰了被访问网站的正常运营；爬虫抓取了受到法律保护的特定类型的数据或信息。那么作为爬虫开发者，如何在使用爬虫时避免进局子的厄运呢？严格遵守网站设置的robots协议；在规避反爬虫措施的同时，需要优化自己的代码，避免干扰被访问网站的正常运行；在设置抓取策略时，应注意编码抓取视频、音乐等可能构成作品的数据，或者针对某些特定网站批量抓取其中的用户生成内容；在使用、传播抓取到的信息时，应审查所抓取的内容，如发现属于用户的个人信息、隐私或者他人的商业秘密的，应及时停止并删除。
如何应对网站反爬虫策略？如何高效地爬大量数据
如何应对网站反爬虫策略？如何高效地爬大量数据，解答如下
一般有一下几种
一些常用的 ***
IP ***
对于IP *** ,各个语言的Native Request API都提供的IP *** 响应的API, 需要解决的主要就是IP源的问题了.
*** 上有廉价的 *** IP(1元4000个左右), 我做过简单的测试, 100个IP中, 平均可用的在40-60左右, 访问延迟均在200以上.
*** 有高质量的 *** IP出售, 前提是你有渠道.
因为使用IP *** 后, 延迟加大, 失败率提高, 所以可以将爬虫框架中将请求设计为异步, 将请求任务加入请求队列(RabbitMQ,Kafka,Redis), 调用成功后再进行回调处理, 失败则重新加入队列. 每次请求都从IP池中取IP, 如果请求失败则从IP池中删除该失效的IP.
Cookies
有一些网站是基于cookies做反爬虫, 这个基本上就是如 @朱添一 所说的, 维护一套Cookies池
注意研究下目标网站的cookies过期事件, 可以模拟浏览器, 定时生成cookies
限速访问
像开多线程,循环无休眠的的暴力爬取数据, 那真是分分钟被封IP的事, 限速访问实现起来也挺简单(用任务队列实现), 效率问题也不用担心, 一般结合IP *** 已经可以很快地实现爬去目标内容.
一些坑
大批量爬取目标网站的内容后, 难免碰到红线触发对方的反爬虫机制. 所以适当的告警提示爬虫失效是很有必有的.
一般被反爬虫后, 请求返回的HttpCode为403的失败页面, 有些网站还会返回输入验证码(如豆瓣), 所以检测到403调用失败, 就发送报警, 可以结合一些监控框架, 如Metrics等, 设置短时间内, 告警到达一定阀值后, 给你发邮件,短信等.
当然, 单纯的检测403错误并不能解决所有情况. 有一些网站比较奇葩, 反爬虫后返回的页面仍然是200的(如去哪儿), 这时候往往爬虫任务会进入解析阶段, 解析失败是必然的. 应对这些办法, 也只能在解析失败的时候, 发送报警, 当告警短时间到达一定阀值, 再触发通知事件.
当然这个解决部分并不完美, 因为有时候, 因为网站结构改变, 而导致解析失败, 同样回触发告警. 而你并不能很简单地区分, 告警是由于哪个原因引起的.
*** 爬虫是什么
*** 爬虫又称 *** 蜘蛛、 *** 机器人，它是一种按照一定的规则自动浏览、检索网页信息的程序或者脚本。 *** 爬虫能够自动请求网页，并将所需要的数据抓取下来。通过对抓取的数据进行处理，从而提取出有价值的信息。
我们所熟悉的一系列搜索引擎都是大型的 *** 爬虫，比如百度、搜狗、360浏览器、谷歌搜索等等。每个搜索引擎都拥有自己的爬虫程序，比如360浏览器的爬虫称作360Spider，搜狗的爬虫叫做Sogouspider。
百度搜索引擎，其实可以更形象地称之为百度蜘蛛（Baiduspider），它每天会在海量的互联网信息中爬取优质的信息，并进行收录。当用户通过百度检索关键词时，百度首先会对用户输入的关键词进行分析，然后从收录的网页中找出相关的网页，并按照排名规则对网页进行排序，最后将排序后的结果呈现给用户。在这个过程中百度蜘蛛起到了非常想关键的作用。
百度的工程师们为“百度蜘蛛”编写了相应的爬虫算法，通过应用这些算法使得“百度蜘蛛”可以实现相应搜索策略，比如筛除重复网页、筛选优质网页等等。应用不同的算法，爬虫的运行效率，以及爬取结果都会有所差异。
爬虫可分为三大类：通用 *** 爬虫、聚焦 *** 爬虫、增量式 *** 爬虫。
通用 *** 爬虫：是搜索引擎的重要组成部分，上面已经进行了介绍，这里就不再赘述。通用 *** 爬虫需要遵守robots协议，网站通过此协议告诉搜索引擎哪些页面可以抓取，哪些页面不允许抓取。
robots协议：是一种“约定俗称”的协议，并不具备法律效力，它体现了互联网人的“契约精神”。行业从业者会自觉遵守该协议，因此它又被称为“君子协议”。
聚焦 *** 爬虫：是面向特定需求的一种 *** 爬虫程序。它与通用爬虫的区别在于，聚焦爬虫在实施网页抓取的时候会对网页内容进行筛选和处理，尽量保证只抓取与需求相关的网页信息。聚焦 *** 爬虫极大地节省了硬件和 *** 资源，由于保存的页面数量少所以更新速度很快，这也很好地满足一些特定人群对特定领域信息的需求。
增量式 *** 爬虫：是指对已下载网页采取增量式更新，它是一种只爬取新产生的或者已经发生变化网页的爬虫程序，能够在一定程度上保证所爬取的页面是最新的页面。
随着 *** 的迅速发展，万维网成为大量信息的载体，如何有效地提取并利用这些信息成为一个巨大的挑战，因此爬虫应运而生，它不仅能够被使用在搜索引擎领域，而且在大数据分析，以及商业领域都得到了大规模的应用。
1)数据分析
在数据分析领域， *** 爬虫通常是搜集海量数据的必备工具。对于数据分析师而言，要进行数据分析，首先要有数据源，而学习爬虫，就可以获取更多的数据源。在采集过程中，数据分析师可以按照自己目的去采集更有价值的数据，而过滤掉那些无效的数据。
2)商业领域
对于企业而言，及时地获取市场动态、产品信息至关重要。企业可以通过第三方平台购买数据，比如贵阳大数据交易所、数据堂等，当然如果贵公司有一个爬虫工程师的话，就可通过爬虫的方式取得想要的信息。
爬虫是一把双刃剑，它给我们带来便利的同时，也给 *** 安全带来了隐患。有些不法分子利用爬虫在 *** 上非法搜集网民信息，或者利用爬虫恶意攻击他人网站，从而导致网站瘫痪的严重后果。关于爬虫的如何合法使用，推荐阅读《中华人民共和国 *** 安全法》。
为了限制爬虫带来的危险，大多数网站都有良好的反爬措施，并通过robots.txt协议做了进一步说明，下面是 *** 网robots.txt的内容：
从协议内容可以看出， *** 网对不能被抓取的页面做了规定。因此大家在使用爬虫的时候，要自觉遵守robots协议，不要非法获取他人信息，或者做一些危害他人网站的事情。
首先您应该明确，不止Python这一种语言可以做爬虫，诸如PHP、Java、C/C++都可以用来写爬虫程序，但是相比较而言Python做爬虫是最简单的。下面对它们的优劣势做简单对比：
PHP：对多线程、异步支持不是很好，并发处理能力较弱；Java也经常用来写爬虫程序，但是Java语言本身很笨重，代码量很大，因此它对于初学者而言，入门的门槛较高；C/C++运行效率虽然很高，但是学习和开发成本高。写一个小型的爬虫程序就可能花费很长的时间。
而Python语言，其语法优美、代码简洁、开发效率高、支持多个爬虫模块，比如urllib、requests、Bs4等。Python的请求模块和解析模块丰富成熟，并且还提供了强大的Scrapy框架，让编写爬虫程序变得更为简单。因此使用Python编写爬虫程序是个非常不错的选择。
爬虫程序与其他程序不同，它的的思维逻辑一般都是相似的，所以无需我们在逻辑方面花费大量的时间。下面对Python编写爬虫程序的流程做简单地说明：
先由urllib模块的request *** 打开URL得到网页HTML对象。
使用浏览器打开网页源代码分析网页结构以及元素节点。
通过BeautifulSoup或则正则表达式提取数据。
存储数据到本地磁盘或数据库。
当然也不局限于上述一种流程。编写爬虫程序，需要您具备较好的Python编程功底，这样在编写的过程中您才会得心应手。爬虫程序需要尽量伪装成人访问网站的样子，而非机器访问，否则就会被网站的反爬策略限制，甚至直接封杀IP，相关知识会在后续内容介绍。
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爬虫把别人网站爬崩了怎么办
应该是你触发到网站的反爬虫机制了。
解决 *** 是：1.伪造报文头部user-agent（网上有详细教程不用多说）
2.使用可用 *** ip，如果你的 *** 不可用也会访问不了
3.是否需要帐户登录，使用cookielib模块登录帐户操作
4.如果以上 *** 还是不行，那么你的ip已被拉入黑名单静止访问了。
恶意爬虫对网站带来的危害有哪些
恶意爬虫反复性进入网站，对是百度搜索把你判定为非正常网站流量来源或恶意破坏用户搜索规则，从而影响网站的排名，权重等。
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