联合国指出当今世界面临的5大挑战是什么？
当地时间9月22日，联合国秘书长古特雷斯指出，当今世界面临五大挑战：多年来最严重的全球地缘战略紧张局势、生存攸关的气候危机、深度且日益加深的全球互不信任、数字世界的黑暗面和新冠疫情的全球蔓延。
古特雷斯表示，世界面临着史无前例的卫生危机、自大萧条以来更大规模的经济灾难和失业，以及严重危及人权的新威胁。世界不仅需停止“热”冲突，也必须避免新冷战，通过制定新社会契约、改善全球治理共同应对挑战。
他还呼吁全球在应对新冠肺炎大流行时保持团结。他说：“‘疫苗民族主义’不仅是不公平的，它会适得其反。”
扩展资料：
联合国是一个值得尊敬的伟大组织
必须公正地指出，联合国成立后的七十三年里，做了大量卓有成效的工作，全球迄今为止守住了没有发生系统性危机和全局性战争，在地区争端协调、维护世界安全、重大疾病防治、国际公民培育、保护妇女儿童权益、促进世界人权进步等方面，做了大量艰苦卓越、成效显著的工作。
客观来看，经历了两次世界大战带来的心灵戕害，迎来以安全为之一愿景的人类国家大联盟的联合国问世，人类的期盼与欣慰之情是可想而知的。
人类正是从这，缓慢而又坚定、艰难而又乐观地开始告别探索史前史，迎来一个环球同此凉热的新日出！这是人类步入利益共同体的重要开端，尽管还是利益共同体的初级阶段。而利益共同体，不仅是命运共同体的起点和初级阶段，也是命运共同体最基础的组成部分。
参考资料来源：纵相新闻－联合国指出当今世界面临5大挑战，怎么看都是有人在挑事
我在闲鱼卖掉5双旧鞋的真实写态
我在闲鱼卖掉5双旧鞋的真实写态
--既然钱途未卜那来闲鱼挖土，
致那些比《闲鱼》更有趣的闲鱼用户
（你相信吗，用过的口红，也可以成为《闲鱼》上的热门商品）
“小ck平底鞋，35码，穿过不喜欢了，合脚直接拍吧”
“尖头格子女单鞋，穿过没坏，15包邮”
"彪马联名款，穿都穿不坏，旧了不想要了，转给有需要的人"
......
五月中旬的一个周末，深圳的天很热，我瘫倒在床上，四周堆满了刚整理好的换季衣服鞋子和包包，在不到15平方的房间里，显得格外的拥挤，我举着手机，无意中打开了闲鱼。
这是一个连用过的口红都可以在上面售卖的app，也不知道那些爱掏二手货网友们怎么想的，这玩意没个传染病吗？这都敢买？然后我不自觉地按下了发布闲置物品按钮，就如此草率地出售了我那些原本想要丢弃的鞋子。无滤镜没修图，就几句简单的文字，我可能是史上最不称职的卖家，讲真的，我打心底里就没觉得能卖出去。
“呱啦呱啦”我的手机应该来了短信了
“ *** 姐，请问这双鞋子卖了吗？”
“还没呢，但有点旧了，我拍个视频给你确认一下，喜欢再下单”我略显紧张地回复到，赶紧下床录了小视频，视频刚发出去，手机屏幕弹出个，请尽快发货。
我惊叹三连，现在年轻人花钱速度都是如此之迅速吗？为避免售后麻烦和确保对方是否冲动消费，我像个老妈子一样再三确认
“小姑凉，这个是旧鞋子呢，不退不换的哦，你真的喜欢吗？”
“喜欢，另一双我也一起拍了”
买家已付款请尽快安排发货，屏幕上又弹出了提示框，整个过程不超过10分钟，我成为了一名卖出了两双旧鞋的“闲鱼玩家”。
（我虽是一条萌胖的闲鱼，但在这鱼塘里，谁又不是个拾荒的猎人）
贵州省黔南布依族苗族自治州XXXX监控室，收货地址栏显示
“能方便问下，为什么你会买我的鞋子吗？”
“因为快开学了,没有鞋子穿，就随便逛逛看有没有合适的呀”－－山区女孩
“我在家带孩子，闲着没事在闲鱼上看看”－－宝妈
“能便宜穿到正品鞋子呀”－－大学生
陆陆续续当晚成交了5双鞋，卖给了4个客户，耗时2个小时，入账90，有宝妈，带孩子选择了我的平底鞋；有95后大学生想花最少的钱买正品，有趣的是，还拿我鞋子去做了鉴定后才下单；有刚入职的白领没什么收入；还有山区即将开学却没鞋子穿的女孩.....
我很好奇，这是一个怎样的二手交易平台，如果只是数码产品，大牌包包，这些是可以理解的，但为什么连别人穿过的旧鞋，涂过的口红，都会有人买呢？
“有的呀，我上个星期就把那个背很久的惠特尼卖了，还卖了个1千5呢”
“你知道莆田的鞋吗？闲鱼上可火了还有华强北电子产品”
“你要不停擦亮擦亮，这样才有曝光，才能卖得出去”
身边的一群95后兴奋地和我分享着他们的闲鱼经验，一边打着游戏，一边手舞足蹈地演示着他们在闲鱼上的美好体验，“诺，桌上的游戏卡上次那个我就在闲鱼上卖了，赚了80”
如果你经常玩闲鱼，你可能会发现大量的闲置品在被处置，只要你能想到的闲鱼上可能都能买得到。身边的人会因为工作调动，会因为结束情侣间的恩爱，也许是清空旧物带来的不方便、留下了不愿意带走的物件，我们都开始学着和过去告别；或许是想尝试着断舍离，向往并踏进更简单的生活；或许是因为好玩，转卖或交换所谓的快乐，或许因为生计，在闲鱼里需要寻找一份副业或许．．．，这看似仅仅只是一场交易，但每个人都在这个平台里，都试图在用最少经济损失和自己的过去告别，获取他人生活中的“快乐”，就好比当初被闲置在梳妆台上的口红，转手被另一个人天天使用着。
我虽是一条萌胖的闲鱼，但在这鱼塘里，谁又不是个拾荒的猎人。
5月25日，阿里巴巴的财报上，闲鱼2020商品交易额超过2000亿元，其中近2000w妈妈潜伏在闲鱼，仅2019年12月，闲鱼用户就买到314665件纸尿裤、60599件连身衣爬衣、17943个吸奶器、8706个婴儿背袋、5144个食物研磨器、2228件孕妇防辐射用品，形成一种“低成本养娃”消费模式。
“原价2000多元的进口婴儿车500元，九成新”
“宝宝大了，1200元的婴儿床120元出”
从消费心里讲，孩子就是个“吞金兽”，他的东西都不大便宜，很多都有时效性，根本用不坏，转给有需要的人回血，利用分享闲置资源再次创造社会价值、提高资源利用率的新型商业模式，这个被定义为“共享经济”。好在我们就在共享经济这个时代，对于我们来说并不陌生，动动手指，拼车上路，旅游借宿，甚至联合办公，我们可以共享衣橱，共享周末，没错，我们就在共享着彼此的生活方式。
（有人的地方就有流量，有流量的地方就有生意，那肯定还有一些人通过我们并不熟悉的渠道在悄悄发财）
《我在闲鱼一年赚了27万，闲鱼的世界你不懂》
《520分手，我在闲鱼上贱卖自己的爱情》
《闲鱼众生态，奇葩骗子和变态》
闲鱼的乱象是人尽皆知，世俗称是年轻人的暗网，吴昕更是怒退两次闲鱼。如果说是它是条腐烂臭的咸鱼，还不如纵观那些二手车市场，旧货市场各种营销套路，那可谓是处处都是雷满地都带坑。资深玩家说，没点真本事，还是别涉足闲鱼。倒卖假货，虚拟流量，就连所谓的老手，也会为市场演变出一个真假鉴定的生意，自发的生产如何从小白玩转闲鱼的线上教育，替小白们总结了不少省钱妙招和防骗技巧，这看似“极好”的商业闭环，衍生出如此多的灰色收入，每个在鱼塘里的闲鱼都可捞上一笔，然而在闲鱼上超2000W的宝妈群体，他们又是怎么样的心声呢？
闲鱼还有一个比较重要的功能就是“鱼塘”，一个类似于贴吧、社区这样的兴趣圈子。我加入了一个宝妈圈，里面包括宝妈的喂养经验、孩子的穿搭、玩具 *** 等等话题。闲鱼2020财务报告中，有这样一数据很有意思，每成交1笔，闲鱼妈妈要光顾40.85家店，平均要与8位卖家聊天，2019年，为买到称心如意的商品，闲鱼妈妈共交谈1.66亿次，写下1352万条留言。因此，这份报告给出判断：比起一手产品的交易，她们可能会花费更多的时间去对比价格，品质，老旧程度等等，比起社区里的交流，我想更多的是否是货比三家，比谁更实惠更划算。
“有越来越多闲置的东西，占用了宝贵的空间又不知道如何处理。”
“我觉得母婴二手这个，购买者主要考虑的是安全、卫生等较为严重的心理问题，如果已经有比较好的消毒机制，应该会有人购买的，而且越贵的玩具，二手购买需求越旺盛，闲鱼没办法保证”
“现在都流行海淘买国外品牌的母婴用品，价格不菲，比如婴儿车，床，但使用时间较短，而且很多家庭只有一个孩子，用完就闲置了，但我在闲鱼无法确定这个物品是否安全”
“应该有很多和我一样的妈妈吧，在待产时囤多了母婴产品或者买来孩子不喜欢或者过敏等情况，就会拿到闲鱼上卖掉”
“运费呀发货太麻烦了，我一般都会直接送人吧，但也会有几百块的东西，全新也没怎么用，有时候还真有点舍不得，但收费吧，又不好意思开口”
我和几位有可爱宝宝的集美，了解一下他们的心声。字里行间我相信你和我一样都看到二手母婴的存在的需求和宝妈们顾虑，原因是在这种乱象里，相互信任无法取得，对二手货物鉴定的标准，以及其产品安全卫生问题等急需要专业的第三方组织机构去解决。
（马云：我们做的任何事，都是给人们提供便利）
我在闲鱼上处理那双彪马联名款，那 *** 姐索要了我几张细节图，几个小时候才拍下发货，后得知是去做了真假鉴定。在日本二手市场是相当成熟和完善的，甚至形成了一种“回收文化”。他们会有固定的日子形成二手集市，摊位上男的女的都会在挑选自己喜欢的东西，在日本捯饬别人的旧物，并不是件丢人的事情，甚至是一种美德，认为小孩子就应该穿百家衣。二手市场也会有高端集市，比如奢侈品二手包淘物节，会场会分包包品牌规划分区，有些甚至会根据包包的花纹摆放，比如棋盘格，经典老花等等，包包都清洗干净，并经专业鉴定师鉴定，明码标价。我们所做的任何事情都是给人们提供便利--马云。二手交易市场不就是给大家的闲置物品提供再次利用的可能吗？因为乱象让闲置成为了负担，造成了交易的复杂，那为什么我们不能梳理一下，在母婴行业深耕这么久的我们，何不提供一个干净便捷的母婴二手租凭社区呢？
北美有两个哈佛MBA，做了一个高端租凭礼服，Rent the runway，他的操作是这样的，你支付零售价的7分支一，包邮包干洗，顺便上了衣服破损险，你赞叹美帝金融之先进，然后收到包裹穿了4天p
o了照片，用几十刀就收获了朋友圈100多个赞还有给你有限的衣柜腾了地方，商家也笑了，这条价值800刀的裙子，三分之一的价格拿来，七分之一的价格出售，虽然租出一次就要烧掉运营、人工、包装、清洗成本刀美元，但和下来4次就回本了。想想也是不错呢。国内阿里巴巴旗下，也有一款类似的玩家，但本体化为日常着装，采用包月形式，每次可选三到四件，一个月内无限次更换，并且你收到衣服都会标记什么清洗时间和经手工作人员，为此你还直接将穿过的衣服直接寄回，还剩下了一笔清洗衣服的费用和时间。
相对C2C的母婴二手交易，我更青睐B2C的母婴租凭市场。根据二手母婴产品的特点，我们将其分为可租凭的母婴产品
1、衣服和帽子
婴儿衣服、帽子，因为小宝宝生长都比较快，买了新衣服，根本穿不了几次，就要换新的啦，如果总是买新的，实在是既费钱又浪费资源。二手衣服经过数次的清洗，几乎不含有甲醛等有害物质，也会更加柔软，对于宝宝娇嫩的皮肤，穿上也会更加舒服。但是宝妈还是有病菌感染的担忧，规整衣服清洗时间、流程、无菌内包装带快递配送，相信这个心里问题是可以得到解决。
[if !supportLists]2、[endif]婴儿鞋子
一般来说，婴儿鞋是可以穿二手的。因为他们在走路之前，鞋子其实只是扮演了袜子的角色，材质比较软，不会有变形一说，另外，小宝宝长得也比较快，看上去漂亮的鞋子真心穿不了多久。所以，也无须担心对宝宝的脚部发育造成影响。现在在小红书也会有宝妈出闲置的婴儿鞋子呢，但对于稍微大一些的宝宝，能走能跑能跳的宝宝来说，还是不建议租凭。
3.高端玩具
有些玩具是受年龄限制，而且有的玩具，宝宝某个时间段喜欢的不行，之后就不理不睬了，很多好玩的玩具，孩子是想要的，但可能因为价格昂贵一般家庭是承受不了的，但为什么要因为价格而让孩子失去了和别的小孩一样的快乐童年，所以二手玩具其实很有必要。如果在配送到家里前能做好，清洗和消毒，防止并检查玩具油漆是否脱落，是否含有小零件。
4.餐椅
餐椅是每个孩子都该具备的，可是很多价格都比较贵，少则几百，多则几千。而且闲置在家真的占地方
5.绘本
提倡给宝宝看绘本，不仅能够促进语言发育，同时也为今后养成良好的阅读习惯打下了坚实的基础。可惜每本价格就要几十块大洋，一年下来，也是不小的花费。如果绘本能够租凭，培养孩子的阅读习惯也是极好的。
[if !supportLists]5. [endif]婴儿推车，汽车安全座椅
确定产品安全年限，是否符合标准。
7、婴儿床、课桌、闲置的书本、学习机等等等
我们可以把与母婴相关产品的品牌商引入社区，采购或者他们提供一批商品让用户可以进行租凭，以月为单位，租凭婴儿用品、玩具甚至学习机。用户可以通过包月的形式，租凭线上的任意母婴产品，不喜欢可以无理由返回；如果喜欢可以直接下单购买，也可以通过晒图写笔记、推荐好友获得的等额积分置换物品。闲置在家的精品，以平台可高价回收或以利益分层的方式进行，搭建一个便捷省时，干净绿色的母婴二手交易平台，妈妈们可以交流养娃心得分享自己家娃的生活日常和趣事。
（五月随笔，愿每个人都是梦想家，早日暴富带我挖土）
写这篇随笔，也是偶然，也只是我在闲鱼上卖过5双鞋子之后的突发奇想，很多问题都不够完善，比如婴儿床，是否存在细菌霉菌滋生等问题；玩具是否存在小孩子吞噬等人身安全问题，我们是否该负责；二手母婴的产品如何去定义标准；很多很多。我都没想清楚，但如果你能花时间看到这里，略对我的文字感兴趣，也希望能有机会交流闲鱼或者其他的生财有术，愿身边你，早日暴富将来带我挖土卖矿。
BAT三巨头开始挖掘大数据
BAT三巨头开始挖掘大数据
阿里巴巴CTO即阿里云负责人王坚博士说过一句话：云计算和大数据，你们都理解错了。
实际上，对于大数据究竟是什么业界并无共识。大数据并不是什么新鲜事物。信息革命带来的除了信息的更高效地生产、流通和消费外，还带来数据的爆炸式增长。“引爆点”到来之后，人们发现原有的零散的对数据的利用造成了巨大的浪费。移动互联网浪潮下，数据产生速度前所未有地加快。人类达成共识开始系统性地对数据进行挖掘。这是大数据的初心。数据积累的同时，数据挖掘需要的计算理论、实时的数据收集和流通通道、数据挖掘过程需要使用的软硬件环境都在成熟。
概念、模式、理论很重要，但在更具实干精神的互联网领域，行动才是更好的答案。国内互联网三巨头BAT坐拥数据金矿，已陆续踏上了大数据掘金之路。
BAT都是大矿主，但矿山性质不同
数据如同蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。
百度拥有两种类型的大数据：用户搜索表征的需求数据;爬虫和阿拉丁获取的公共web数据。
阿里巴巴拥有交易数据和信用数据。这两种数据更容易变现，挖掘出商业价值。除此之外阿里巴巴还通过投资等方式掌握了部分社交数据、移动数据。如微博和高德。
腾讯拥有用户关系数据和基于此产生的社交数据。这些数据可以分析人们的生活和行为,从里面挖掘出政治、社会、文化、商业、健康等领域的信息，甚至预测未来。
下面，就将三家公司的情况一一扫描与分析。
一、百度：含着数据出生且拥有挖掘技术，研究和实用结合
搜索巨头百度围绕数据而生。它对网页数据的爬取、网页内容的组织和解析，通过语义分析对搜索需求的精准理解进而从海量数据中找准结果，以及精准的搜索引擎关键字广告，实质上就是一个数据的获取、组织、分析和挖掘的过程。
除了网页外，百度还通过阿拉丁计划吸收第三方数据，通过业务手段与药监局等部门合作拿到封闭的数据。但是，尽管百度拥有核心技术和数据矿山，却还没有发挥出更大潜力。百度指数、百度统计等产品算是对数据挖掘的一些初级应用，与Google相比，百度在社交数据、实时数据的收集和由数据流通到数据挖掘转换上有很大潜力，还有很多事情要做。
2月底在北京出差时，写了一篇《搜索引擎的大数据时代》发在虎嗅。创造了零回复的记录。尽管如此，仍然没有打消我对搜索引擎在大数据时代深层次变革的思考。 搜索引擎在大数据时代面临的挑战有：更多的暗网数据;更多的WEB化但是没有结构化的数据;更多的WEB化、结构化但是封闭的数据。这几个挑战使得数据正在远离传统搜索引擎。不过，搜索引擎在大数据上毕竟具备技术沉淀以及优势。
接下来，百度会向企业提供更多的数据和数据服务。前期百度与宝洁、平安等公司合作，为其提供消费者行为分析和挖掘服务，通过数据结论指导企业推出产品，是一种典型的基于大数据的C2B模式。与此类似的还有Netflix的《纸牌屋》美剧，该剧的男主角凯文·史派西和导演大卫·芬奇都是通过对 *** 数据挖掘之后，根据受欢迎情况选中的。
百度还会利用大数据完成移动互联网进化。核心攻关技术便是深度学习。基于大数据的机器学习将改善多媒体搜索效果和智能搜索，如语音搜索、视觉搜索和自然语言搜索。这将催生移动互联网的革命性产品的出现。尽管百度已经出发，其在大数据上可做的事情还有很多。
在数据收集方面，百度需要聚合更多高价值的交易、社交和实时数据。例如加强自己贴吧知道的社交能力、尽快让地图服务与O2O结合进而掌握交易数据，以及推进移动App、穿戴式设备等数据收集系统。
在数据处理技术上，百度成立深度学习研究院加强自己在人工智能领域的探索，在多媒体和中文自然语言处理领域已经有一些进展;云存储、云计算的基础设施建设也在逐步完善。但深度学习仍然是一个巨大的挑战，百度等探索者还有很多待解问题，如：无监督式学习、立体图像识别。
在数据变现方面，百度需将数据挖掘能力、数据内容聚合和提取等形成标准化的服务和产品，进而开拓大数据领域的企业和开发者市场。而不仅仅是颇为个性化、定制化地为大型企业提供解决。
百度的优势体现在海量的数据、沉淀十多年的用户行为数据、自然语言处理能力和深度学习领域的前沿研究。在技术人才方面百度是聚集国内最多大数据相关领域顶尖人才的公司。听说百度前段时间花五千万挖了数据挖掘、自然语言处理、深度学习领域的十来位大牛，包括一些学者和教授。例如Facebook科学家徐伟。
在挖人上，舍得花钱不够，还得用心。对于真正的大牛来说，钱只是一个影响因素。能否实现自己的梦想，公司的资源能否帮助自己的研究至关重要。徐伟在回国前就曾问过其他从硅谷回国工程师的意见，得到答案是积极的，最终促成他作出决定。
总体来看，百度拥有大数据也具备大数据挖掘的能力，并且正在进行积极地准备和探索。在加强面向未来的研究和人才布局的同时，也注重实用性的技术产出。
二、腾讯：数据为产品所用，自产自销
微创新提出者金错刀有个关于腾讯的故事。 1999年腾讯公司刚刚成立不久，天使投资人刘晓松决定向其注资的一个主要原因就是因为他发现，“当时虽然他们的公司还很小,但已经有用户运营的理念,后台对于用户的每一个动作都有记录和分析。”而另一个投资人却因为马化腾在公司很小时就花钱在数据上表示不满。此后腾讯的产品生产及运营、腾讯游戏的崛起都离不开对数据的重视。
腾讯拥有社交大数据，在企鹅帝国完成数据的制造、流通、消费和挖掘。 腾讯大数据目前释放价值更多是改进产品。据腾讯Q1财报，增值服务占总收入的78.7%;电子商务业务占14.1%; *** 广告收入占6.3%。从广告收入比例可以看出腾讯的大数据在精准营销领域暂时还未大量释放出价值。与其产品线对应的GMAIL、Google+的Google以及社交巨头Facebook则通过广告赚得盆满钵满。
在笔者看来，腾讯的思路主要是补齐产品，注重QZONE、微信、电商等产品的后端数据打通。例如最近腾讯微博利用“大数据技术”实现好友关系自动分组、低质量信息自动过滤、优质信息分类阅读等智能化功能。明显的用数据改进产品的思路。 那么如果腾讯要深入大数据挖掘缺少什么呢?笔者认为其只需马化腾“摁下启动按钮”。数据已经准备好了，就差模式，也就是找到需求或者能更深层次驱动大数据利用的产品，而不是用大数据改进自己的产品。腾讯还在观望，等其他人去试错验证出一套模式或者产品后，自己可以“站在巨人肩上”。这是腾讯的典型思维。
在人才方面，腾讯很早便开始重金挖人。尤其是2010年在Google宣布退出中国后，Google图片搜索创始人朱会灿、Google中国工程研究院副院长颜伟鹏、Google中日韩文搜索算法的主要设计者，《浪潮之巅》及《数学之美》作者吴军相继加入腾讯。搜搜花了很多钱，但被认定为一款无法承载腾讯重托的产品，最后这些大牛都走了。大都回Google了。
腾讯在大数据领域也缺少技术带头人。其对公关也不重视。技术大牛很少出来做报告，更不会向百度、阿里那样主动包装宣传技术大牛。其技术虽然低调，但执行力很强。据腾讯的程序员朋友说封闭开发、集体加班是常有的事情。但配套的重金激励也能跟上。重金之下必有勇夫、腾讯用制度保障技术产出。另外腾讯在高校合作领先一步，在2010年便与清华大学合作成立了清华腾讯联合实验室。这么看腾讯的技术人才这块似乎有短板。会不会到时候马化腾按下启动按钮，发现没数据挖掘能力呢?不会，腾讯搞不定数据挖掘，到时候依然可以挖到大牛，甚至读论文来搞定这事儿。数据挖掘已较为成熟。数据挖掘实际是数据库、统计学、机器学习三个领域的融合。在学术界已经发展多年。不过自然语言识别和深度学习等方面要赶上百度，就难了。除非将百度的数据和众大牛一起倒腾过来。
总体来看，腾讯目前的大数据策略是先将产品补全，产品后台数据打通，形成稳定生态圈。本阶段先利用大数据挖掘改进自己的产品。后期有成熟的模式合适的产品，则利用自家的社交及关系数据时，开展对大数据的进一步挖掘。
三、阿里巴巴：坐拥金数据，尝试做面向未来的数据集市
阿里巴巴B2B出身，在外贸蓬勃的大环境下，依靠服务中小企业发家。 *** 、支付宝等toC的产品出生前，阿里并不依赖也不擅长技术。业界普遍认为阿里没有技术基因。直到 *** 、支付宝以及天猫三个产品后，对海量用户大并发量交易、海量货架数据的管理、安全性等方面的严苛要求，阿里完成进化，在电商技术上取得不菲的成绩。在一段时期阿里仍然浪费了手里掌握的大量数据。这些数据还是“最值钱”的金数据。
数据挖掘无非是从原始数据提取价值。阿里现有的数据产品例如数据魔方、量词统计、推荐系统、排行榜以及时光倒流相对来说是比较简单的BI(商业智能)，没到大数据的阶段。“大数据”浪潮袭来，阿里提出“数据、金融和平台”战略。前所未有地重视起对数据的收集、挖掘和共享。马云在“退居”前动不动都对外提“数据”。有位阿里朋友甚至开玩笑说，马云英文名可以从Jack Ma改为Data Ma。阿里现CEO陆兆禧曾做过CDO，首席数据官。为了用数据来驱动阿里电商帝国，阿里还成立了横跨各大事业部的“数据委员会”。
阿里的各项投资案也显示其整合、利用和完善数据的野心：新浪微博的社交及媒体数据、高德的地图数据和线下数据以及友盟的移动应用数据，都是其数据及平台战略的一部分。数据战略正在首席人工智能官(CBO)车品觉领头下逐步落地，王坚的云为其提供基础设施、基础技术支撑。
就在马云退休之后，王坚对外透露其跟马云开玩笑说的一句话：阿里巴巴对数据的理解深度，不会超过苏宁对电子商务的理解。估计马云不一定认同他这话。马云对大数据已经有着自己的理解和考量。马云曾经说过其对大数据的思考。大致意思是：现在从信息时代进入数据时代了。区别是信息时代更多的是精英玩的游戏。我比别人聪明，我能提取出信息出来;数据时代，别人比我聪明，将数据开放给更聪明的人处理，数据即资产，分析即服务。
计算机发展的过程是从象牙塔、到平民到草根。大数据也是这样，一开始在象牙塔阶段，少数精英公司才能玩;但到后面只要有数据就有价值。数据也有所有权，产生数据、流通数据、挖掘数据的都会获得相应的价值。而阿里擅长的便是“建立市场”，建立一个数据交易市场。届时任何个人和企业都可以将数据和挖掘服务拿上去，交易。初期阿里会将自己珍藏的电商和信用数据逐步放到上面。 有数据的人，拿上去卖，或者让别人分析，分析即服务。没有数据的人，即可以去买，也可以去帮别人挖掘，做矿工。
阿里并不是技术驱动，而是业务驱动的。因此在技术层面我们看到，基于前面提到的阿里大数据思路，其技术重心主要在系统层面。阿里拥有LVS(Linux Virtual Server，Linux虚拟服务器)开源软件创始人章文嵩，Linux Kernal、文件系统、大牛DBA等领域的大牛。从人才布局可以看到阿里擅长的技术领域，体现在对于并发访问、电信级别的电商业务的支撑方面的得心应手。在去年双十一期间，支撑了单日过亿的订单量。铁道部奇葩网12306在日均40万时已经不行了。
总体来看，阿里更多是在搭建数据的流通、收集和分享的底层架构。自己并不擅长似乎也不会着重来做数据挖掘的活儿。而是将自己擅长的“交易”生意扩展到数据。让天下没有难做的“数据生意”。
总结一下
移动互联网浪潮下，现实世界正在加速数字化，每个人，每个物体、每件事情、每一个时间节点，都在向网上映射。空间和时间两个维度的联网，使得数字世界正在接近一步步模拟现实世界。历史、现在和未来都会映射到网上。对大数据的挖掘正是对世界的二次发现和感知。BAT三巨头已经出发。
联合国指出当今世界面临的5大挑战，分别是什么？
五大挑战，分别是地缘紧张局势、全球不信任、气候危机、数字世界黑暗面和新冠疫情全球大流行。而且这五大挑战与美国分不开。
之一点，地缘紧张局势。
地缘紧张局势，就是说国家边缘地带的领土有争议。一旦有冲突，那么就会有战争。就拿最近局势紧张的中国和印度为例，在中印边界的加勒万河谷就在2020.6.5日爆发了武装冲突，这场冲突的背后就有美国的 存在。一旦有战争，那么就会有人大发战争财富，而美国就是在二战中靠买战争机器而富有的国家，所以地缘紧张局势在世界上的产生，往往总有美国人的影子。
第二点是全球不信任。
在2020年，我们可以说是见证了历史。那么对于美国而言，就更像是一场灾难，在这个人人都应该抱团取暖的时候，美国却是一系列的奇葩举动，让全球陷入信任危机，美国退出了《伊核条约》、《核裁军协议》、《中导条约》，甚至还退出了WTO组织，可谓对全世界的发展造成了颇大的危害，美国作为全球更大的经济体，一步一步的做出如此举动，成为了世界信任危机的开始端。
第三点是气候危机
气候危机其实是很早很早就已经有的，例如大气层的空洞，海平面的下降，全球森林树木锐减等等。这些都是我们人类面临的危机，可最近的山火频发让我们对此更加关注了。美国对此有着不可推卸的责任，美国加州大火的那个视频，曾经蓝色的天空被染红，那副场面是世界末日吗？这次山火的名字叫”山猫“，过火面积破了历史记录，且没有任何缓和的迹象。
第四点是数字世界黑暗面
世界黑暗面我们能够想象，但是数字世界黑暗面讲述的是什么，又怎么会上升到世界挑战呢。数字世界也就是 *** 的世界，在数字世界黑暗面包含了各种的反人类的存在，比方说高仿的数字货币平台，就是诈骗。还有大家在 *** 中听到了一个名词-暗网，这里面也是充斥着各种黑暗交易。当然还有黑客，黑客的存在给各个国家带来了 *** 危机，信息的盗取对于黑客可能只是一台电脑，动动手指罢了。所以对于世界而言，数字世界黑暗面存在这个对人类的威胁。
第五点是新冠疫情大流行
这个是我们最为得知的挑战，对于我们中国而言，真正的大灾难已经过去，只是防护的工作需要努力做好。但是对于美国、印度、巴西这些国家却不一样了，新冠疫情对于每个国家都是一场灾难，但是面对美国对疫情的不作为，已经有600万人的感染，接近20万人的死亡。而且特朗普依旧在新冠疫情上面发表着不符事实的谎言，这对于全球疫情的抗疫挑战造成了更大的危机。
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