*** 爬虫是什么
*** 爬虫又称 *** 蜘蛛、 *** 机器人，它是一种按照一定的规则自动浏览、检索网页信息的程序或者脚本。 *** 爬虫能够自动请求网页，并将所需要的数据抓取下来。通过对抓取的数据进行处理，从而提取出有价值的信息。
我们所熟悉的一系列搜索引擎都是大型的 *** 爬虫，比如百度、搜狗、360浏览器、谷歌搜索等等。每个搜索引擎都拥有自己的爬虫程序，比如360浏览器的爬虫称作360Spider，搜狗的爬虫叫做Sogouspider。
百度搜索引擎，其实可以更形象地称之为百度蜘蛛（Baiduspider），它每天会在海量的互联网信息中爬取优质的信息，并进行收录。当用户通过百度检索关键词时，百度首先会对用户输入的关键词进行分析，然后从收录的网页中找出相关的网页，并按照排名规则对网页进行排序，最后将排序后的结果呈现给用户。在这个过程中百度蜘蛛起到了非常想关键的作用。
百度的工程师们为“百度蜘蛛”编写了相应的爬虫算法，通过应用这些算法使得“百度蜘蛛”可以实现相应搜索策略，比如筛除重复网页、筛选优质网页等等。应用不同的算法，爬虫的运行效率，以及爬取结果都会有所差异。
爬虫可分为三大类：通用 *** 爬虫、聚焦 *** 爬虫、增量式 *** 爬虫。
通用 *** 爬虫：是搜索引擎的重要组成部分，上面已经进行了介绍，这里就不再赘述。通用 *** 爬虫需要遵守robots协议，网站通过此协议告诉搜索引擎哪些页面可以抓取，哪些页面不允许抓取。
robots协议：是一种“约定俗称”的协议，并不具备法律效力，它体现了互联网人的“契约精神”。行业从业者会自觉遵守该协议，因此它又被称为“君子协议”。
聚焦 *** 爬虫：是面向特定需求的一种 *** 爬虫程序。它与通用爬虫的区别在于，聚焦爬虫在实施网页抓取的时候会对网页内容进行筛选和处理，尽量保证只抓取与需求相关的网页信息。聚焦 *** 爬虫极大地节省了硬件和 *** 资源，由于保存的页面数量少所以更新速度很快，这也很好地满足一些特定人群对特定领域信息的需求。
增量式 *** 爬虫：是指对已下载网页采取增量式更新，它是一种只爬取新产生的或者已经发生变化网页的爬虫程序，能够在一定程度上保证所爬取的页面是最新的页面。
随着 *** 的迅速发展，万维网成为大量信息的载体，如何有效地提取并利用这些信息成为一个巨大的挑战，因此爬虫应运而生，它不仅能够被使用在搜索引擎领域，而且在大数据分析，以及商业领域都得到了大规模的应用。
1)数据分析
在数据分析领域， *** 爬虫通常是搜集海量数据的必备工具。对于数据分析师而言，要进行数据分析，首先要有数据源，而学习爬虫，就可以获取更多的数据源。在采集过程中，数据分析师可以按照自己目的去采集更有价值的数据，而过滤掉那些无效的数据。
2)商业领域
对于企业而言，及时地获取市场动态、产品信息至关重要。企业可以通过第三方平台购买数据，比如贵阳大数据交易所、数据堂等，当然如果贵公司有一个爬虫工程师的话，就可通过爬虫的方式取得想要的信息。
爬虫是一把双刃剑，它给我们带来便利的同时，也给 *** 安全带来了隐患。有些不法分子利用爬虫在 *** 上非法搜集网民信息，或者利用爬虫恶意攻击他人网站，从而导致网站瘫痪的严重后果。关于爬虫的如何合法使用，推荐阅读《中华人民共和国 *** 安全法》。
为了限制爬虫带来的危险，大多数网站都有良好的反爬措施，并通过robots.txt协议做了进一步说明，下面是 *** 网robots.txt的内容：
从协议内容可以看出， *** 网对不能被抓取的页面做了规定。因此大家在使用爬虫的时候，要自觉遵守robots协议，不要非法获取他人信息，或者做一些危害他人网站的事情。
首先您应该明确，不止Python这一种语言可以做爬虫，诸如PHP、Java、C/C++都可以用来写爬虫程序，但是相比较而言Python做爬虫是最简单的。下面对它们的优劣势做简单对比：
PHP：对多线程、异步支持不是很好，并发处理能力较弱；Java也经常用来写爬虫程序，但是Java语言本身很笨重，代码量很大，因此它对于初学者而言，入门的门槛较高；C/C++运行效率虽然很高，但是学习和开发成本高。写一个小型的爬虫程序就可能花费很长的时间。
而Python语言，其语法优美、代码简洁、开发效率高、支持多个爬虫模块，比如urllib、requests、Bs4等。Python的请求模块和解析模块丰富成熟，并且还提供了强大的Scrapy框架，让编写爬虫程序变得更为简单。因此使用Python编写爬虫程序是个非常不错的选择。
爬虫程序与其他程序不同，它的的思维逻辑一般都是相似的，所以无需我们在逻辑方面花费大量的时间。下面对Python编写爬虫程序的流程做简单地说明：
先由urllib模块的request *** 打开URL得到网页HTML对象。
使用浏览器打开网页源代码分析网页结构以及元素节点。
通过BeautifulSoup或则正则表达式提取数据。
存储数据到本地磁盘或数据库。
当然也不局限于上述一种流程。编写爬虫程序，需要您具备较好的Python编程功底，这样在编写的过程中您才会得心应手。爬虫程序需要尽量伪装成人访问网站的样子，而非机器访问，否则就会被网站的反爬策略限制，甚至直接封杀IP，相关知识会在后续内容介绍。
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爬虫实例——利用BeautifulSoup库爬取页面信息
使用 python爬虫 爬取页面信息。首先从 *** 上获取芒果TV网页内容，然后提取网页内容中信息到合适的数据结构 ，最后利用数据结构展示并输出结果。
输入：芒果TV的url链接
输出：电视剧信息输出（电视剧，剧情）
技术路线：request—bs4
定向爬虫：仅对输入url进行爬取，不进行扩展爬取
求一个超短实例的爬虫求原创
看你爬什么了，我推荐的最简单的就是用requests来获取响应网页，再用re或者bs4中的beautifulSoup来解析网页，其实网页爬取总的来说就是先获取网页，然后将网页的html代码进行解析，找到我们需要获取的数据，之后就再储存在文件里就可以了
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
link = "https://.........."#需要用的网址
headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/49.0.2623.112 Safari/537.36'}#这是在构造请求头，在F12中的network可以找到
r = requests.get(link, headers = headers）
print(r.status_code, r.text)#这里得到的是网页的所有源代码
html = r.text
soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')#用bs4进行解析网页
title = soup.find('div', class_=",,,,,,,,")#这里就是你需要用F12的element来定位你想要获取的信息
with open('practise.txt','w') as file:#得到的结果写入文件
file.write(title.text)
file.close()
这只是一个我学的简单的框架，希望对你有帮助！
打算做个爬虫程序，抓取别的网站视频放到自己的网站
属于侵权行为，目前大部分视频网站底部都已经明确声明禁止盗版盗链
只有在站内允许的范围内进行使用（详见视频网站中的版权声明）
例如，youku的版权声明如下
本网站主办方已经对本网站内全部正版授权的视频内容，采取了必要的反盗版和防盗链等技术措施，并且添加、设置权利管理电子信息。 任何单位或个人，未经本网站主办方的许可，不得以任何方式（包括但不限于：盗链、冗余盗取等）直接或间接地盗取相关视频内容、不得以任何方式（包括但不限于：隐藏或者修改本网站域名、播放器软件、优酷标识等）删除或者改变相关视频内容的权利管理电子信息。
否则，本网站主办方将保留进一步追究侵权者法律责任的权利。
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